El artículo “1944 NAIA basketball tournament” en Wikipedia en inglés tiene 13.3 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 2 referencias y 1 secciones.
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El artículo es citado 125 veces en Wikipedia en inglés y es citado 125 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 1228440 03.2009 |
Global: Nº 1907956 03.2010 |
| Mejor rango | inglés: Nº 118380 09.2022 |
Global: Nº 360915 09.2022 |
El 28 de febrero de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Alí Jameneí, Irán, Ruhollah Jomeini, Jeffrey Epstein, Líder Supremo de Irán, Mohammad Reza Pahlevi, ataques de Estados Unidos e Israel contra Irán de 2026, Neil Sedaka, Masoud Pezeshkian, Resident Evil Requiem.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Ali Khamenei, 2026 Israeli–United States strikes on Iran, Neil Sedaka, Iran, Ruhollah Khomeini, Iran–Israel conflict, Supreme Leader of Iran, Scream 7, Elimination Chamber (2026), World War III.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
